От задачик рабочему сценарию

Практический курс по нейросетям для тех, кто работает с процессами, данными и отчетностью. Берем Вашу задачу и доводим до сценария, которым Вы пользуетесь после курса.

Без обещаний автопилота: показываю и где инструмент силен, и где он врет.

Листайте - и шум сложится в смысл

01 / Подход

Инструмент, а не чудо

Shakir Education - курс о применении нейросетей в настоящей работе: в процессах, документах и данных. Не о том, как впечатлить коллег демонстрацией, а о том, как получить результат, который выдерживает проверку и повторяется завтра.

На Ваших задачах

Учебных примеров минимум. Разбираем то, что Вы делаете каждую неделю.

С критерием проверки

У каждого сценария есть способ убедиться, что он сработал, а не выглядит убедительно.

С границами инструмента

Показываю, где нейросеть ошибается и как это ловить. Каркас курса - четыре компетенции из открытой методики AI Fluency Framework: делегирование, постановка, оценка, ответственность.

02 / Программа

Что внутри курса

Как устроена машина

Что модель делает на самом деле и почему она никогда не отвечает "не знаю". Замер ее границ на своей предметной области и контекстный документ, который избавляет от начала с нуля в каждой задаче.

Постановка задачи

Три слоя постановки: результат, способ, поведение. Приемы, которые действительно меняют ответ, и своя библиотека из десяти формулировок с объяснением, почему каждая работает.

Оценка и ответственность

Как отличить годный результат от правдоподобного и довести утверждения до первоисточника. Что нельзя отдавать чужому сервису, как обезличить рабочий документ и кто отвечает за итог.

Делегирование и повторяемость

Главный вопрос не в том, может ли машина, а в том, должна ли. Разбор своей рабочей недели по трем корзинам и один процесс, описанный так, что его сможет выполнить другой человек.

03 / Условия

Что входит и сколько стоит

8 занятийпо 90 минут, два раза в неделю
4 неделис 15 сентября по 8 октября
8-12 человекбольше в группу не беру
4,5 часа в неделюиз них 3 живых, остальное задание

Что остается после курса

Не конспекты, а семь рабочих документов на Вашем материале.

Карта границ модели в Вашей области
Контекстный документ
Библиотека постановок задач
Протокол проверки результата
Личная политика использования ИИ
Карта делегирования
Рабочий сценарий, который выполнил другой человек

Записи всех восьми занятий остаются у Вас, доступ к библиотеке на 12 месяцев.
Сертификат выдается за сданные работы и защищенный сценарий. За посещение - нет.
Возврат в первые 14 дней потока, если Вы были не больше чем на двух занятиях.

04 / Кто ведет

Практик, а не лектор

Баглан Шакиров

Full-stack разработчик, 6+ лет. Основатель Shakir Education

Каждый день решаю задачи бизнеса по технической части: автоматизация процессов, данные, отчетность, интеграции. Нейросети для меня рабочий инструмент, а не тема для выступлений, поэтому и на курсе разговор идет о применении и о проверке.

До этого два года преподавал программирование в трех школах: взрослым и детям, с нуля. Объяснять - отдельный навык, и он не появляется от того, что человек хорошо разбирается сам. Этот навык у меня наработан, и на курсе видно именно его.

Веду все восемь занятий сам. Группа небольшая, и половина каждого занятия - это работа при наставнике на своем материале и разбор результатов группы. Показываю и то, как получается плохо: на каждом занятии намеренно ломаю результат и чиню его на экране.

05 / Частые вопросы

Вы спрашиваете, я отвечаю

Чем это отличается от бесплатных роликов?

Роликов достаточно, чтобы попробовать. Их не хватает, чтобы довести до процесса, которым пользуются каждый день. На курсе мы работаем на Ваших задачах и проверяем результат на Ваших данных.

Нужно ли уметь программировать?

Нет. Нужен опыт работы со своими процессами: отчетами, документами, данными. Технику берем ровно ту, что решает задачу.

У нас конфиденциальные данные. Это вообще применимо?

Шестое занятие целиком об этом: что нельзя загружать в чужой сервис, как обезличить рабочий документ и где проходит граница между помощью машины и решением, которое обязан принять человек. С занятия Вы уносите личную политику использования ИИ на одну страницу.

Как понять, что сценарий работает, а не выглядит убедительно?

У каждого сценария есть критерий проверки: на чем сверяем, что считаем ошибкой, когда результат можно пускать в работу. Этому учу отдельно, потому что здесь чаще всего и ошибаются.

06 / Ясность

Сначала все это выглядит как шум.
Потом становится Вашим инструментом.

Сделайте первый шаг.

06 / Первый шаг

Обсудим Вашу задачу

Напишите, с чем работаете и что хотели бы переложить на нейросети. Пришлю программу, условия и честно скажу, если Вашу задачу курс не закрывает. Отвечаю сам.

Пока не готовы к разговору - возьмите протокол проверки результата. Четыре страницы, бесплатно, это один из семи документов курса.

Опишите задачу, и я отвечу первым